خبرایران: در نخستین روز پنجمین همایش بانک‌داری الکترونیک و نظام‌های پرداخت ۴ نفر از متخصصان حوزه‌های پولی و بانکی به ارائه‌ی مقالات خود پرداختند.
به گزارش خبرایران، نشست ارائه‌ی مقالات برگزیده با حضور علی هادی (کارشناس مسئول نظارت بر راه‌بری بانک‌های اطلاعاتی)، صهیب خداپرستی (کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، بانک آینده)، محمد حسن‌نژاد (کارشناسی ارشد مهندسی فن‌آوری اطلاعات، دانشکده فنی‌ومهندسی دانشگاه تربیت مدرس)، دکتر احمد کریمی‌صفت (مدیر پروژه‌ی استقرار CoreBanking بانک سپه) و به ریاست دکتر بابک تیمورپور (استادیار، دانشکده‌ی فنی و مهندسی دانشگاه تربیت مدرس)، در عصر روز اول همایش برگزار شد.
در مجموعه‌ی این نشست‌ها ۴ مقاله علمی با عناوین "بررسی نقش پارامتر تسهیلات غیرجاری در پیش‌بینی کارایی شعب با ترکیب روشهای تحقیق در عملیات و داده‌کاوی"، "ارزیابی و رتبه‌بندی شعب بانک اقتصاد نوین شیراز بر مبنای کیفیت خدمات با استفاده از تکنیک TOPSIS/DEA/AHP فازی"، "مروری بر روشهای کشف پولشویی با استفاده از داده‌کاوی و پیش‌نهاد برای ایران" و "پیش‌بینی درآمد دستگاه‌های خودپرداز با استفاده از تکنیک داده‌کاوی بر اساس شبکه‌های عصبی مصنوعی" ارائه گردید.
در بخش نخست این نشست، علی هادی مقاله‌ای با عنوان "بررسی نقش پارامتر تسهیلات غیرجاری در پیش‌بینی کارایی شعب با ترکیب روشهای تحقیق در عملیات و داده‌کاوی" ارائه داد.
هادی در توصیف روش مورد استفاده در این مطالعه بیان کرد: در این مقاله از روش تحلیل پوششی داده‌ها که از روشهای تحقیق در عملیات است و با تاکید بر نقش پارامتر تسهیلات غیرجاری، کارایی شعب بانک اقتصاد نوین ارزیابی شده است.
او در ادامه افزود: بازگشت به‌موقع تسهیلات اعطایی مشتریان به بانک به‌عنوان خروجی مطلوب و عدم بازگشت پول به چرخه بانکی توسط مشتریان به‌عنوان خروجی نامطلوب لحاظ می‌گردد.
هادی نتایج مطالعه خود را این‌گونه برشمرد و گفت: بر اساس نتایج برآوردها مشاهده می‌شود تاثیر نقش خروجی‌های نامطلوب در میزان کارایی شعب به وضوح دیده می‌شود. در واقع باید توجه داشت عدم توجه به نقش این شاخص در بررسی نحوه عملکرد شعب بانک باعث ایجاد خطاهای فاحشی می‌گردد. همچنین با حذف مانده تسهیلات اعطایی از خروجی‌ها ،کاهش محسوسی در میزان تعداد شعب ناکارا و نیز میانگین کارایی به‌وجود می‌آید.
در بخش دوم این نشست، صهیب خداپرستی با ارائه مقاله‌ای با عنوان "ارزیابی و رتبه‌بندی شعب بانک اقتصادنوین شیراز برمبنای کیفیت خدمات با استفاده از تکنیک TOPSIS/DEA/AHP فازی" شعب ۱۳گانه‌ی بانک اقتصادنوین شهر شیراز را از لحاظ کیفیت خدمات ارائه‌شده، از دید مشتریان، مورد ارزیابی قرارداد.
خداپرستی در توضیح تکنیک‌های مورد استفاده در ارزیابی شعب بیان کرد: در این مقاله از چندین تكنیک تصمیم‌گیری بهره گرفته شده است. از تكنیک تاپسیس فازی برای تعیین درجه اهمیت نهاده‌ها و ستاده‌های عمل‌كردی شعب بانک، از مدل سازی ریاضی مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها برای سنجش كارایی نسبی شعب و از فرایند تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی به منظور رتبه‌بندی نهایی شعب استفاده شده است.
خداپرستی در پایان بیان کرد که بر اساس نتایج ارزیابی، شعبه‌ی عفیف‌آباد، زند و پاسداران در رتبه‌های اول تا سوم قرار گرفتند.
در نشست سوم، محمد حسن‌نژاد مقاله‌ای با عنوان "مروری بر روشهای کشف پولشویی با استفاده از داده‌کاوی و پیش‌نهاد برای ایران" ارائه کرد که در آن بر اهمیت و حساسیت مباحث پولشویی و هزینه‌هایی که این امر برای کشور تحمیل می‌نماید تاکید کرد.
وی همچنین عنوان کرد که در مقابل پیش‌رفت و توسعه‌ی تکنولوژی و به‌دنبال آن خدمات بانکی، ایمن‌سازی معاملات، شناسایی روشهای جدید تقلب و سو‌استفاده از اسناد مالی، کشف تقلب‌های انجام شده و یا در شرف انجام، شناسایی و کشف فرآیندها و عملیات پولشویی و ... از مواردی هستند که همواره جزو پرتنش‌ترین مباحث در این زمینه بوده‌اند.
حسن‌نژاد همچنین اشاره کرد که روش خوشه‌بندی بیش‌ترین استفاده را در این زمینه داشته است اما با توجه به شرایط داده‌های موجود در پایگاه داده‌های بانک‌های ایرانی این روش هم فرصت تلقی شده و هم تهدید و امکان اشتباهات زیادی را ایجاد می‌نماید. او در پایان خاطر نشان کرد که ایجاد یک مدل شناسایی می‌تواند یک مدل کارا با درصد قابلیت اطمینان بالا باشد.
دکتر احمد کریمی‌صفت در مقاله‌ای با عنوان "پیش‌بینی درآمد دستگاه‌های خودپرداز با استفاده از تکنیک داده‌کاوی بر اساس شبکه‌های عصبی مصنوعی" به بررسی رابطه میان جنبه‌های مختلف دستگاه خودپرداز و درآمد حاصل از آن پرداخت.
کریمی‌صفت در این نشست تاکید کرد که جنبه‌های جغرافیایی، جمعیت و متغیرهای محیطی می‌تواند در سودآوری دستگاه خودپرداز اثرگذار باشد و توسعه مدل پیش‌بینی بر اساس شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌تواند ابزار ارزشمندی برای تصمیم‌گیران در خصوص راه‌حل‌های عملی سودآوری دستگاه خودپرداز باشد.